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Histograma - NotaPositiva

O teu país

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Filipa Timóteo

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[Escola não identificada]

Histograma

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Resumo do trabalho

Trabalho escolar sobre o histograma, realizado no âmbito da disciplina de matemática (12º ano).


Histograma

O histograma foi inventado em 1833 pelo estatístico francês Gerry, durante um estudo de ocorrências criminais. É uma das Sete Ferramentas da Qualidade.

Na estatística, um histograma é uma representação gráfica da distribuição de frequências de uma massa de medições. Permite distinguir a forma, o ponto central e a variação da distribuição, além de outras informações como a amplitude e simetria na organização dos dados.

Um histograma é a base de qualquer estudo uma vez que é um dos mais importantes indicadores de uma distribuição de dados. A partir da análise de um histograma somos capazes de constatar se a distribuição se aproxima de um função normal ou se existe uma mistura de populações quando estas se apresentam bimodais.

É um gráfico composto por retângulos justapostos em que a base de cada um deles corresponde ao intervalo de classe e a sua altura à respetiva frequência.

A base de um estudo sobre uma dada população são os dados da amostra tal que, a um aumento da amostra corresponda um aumento da quantidade de dados recolhidos.

À medida que os dados aumentam a dificuldade em compreender a população também aumenta e, apesar de estes poderem ser organizados em tabelas, será necessário um método capaz de simplificar a análise da população. Esse método é o histograma.

Limites de especificação

Os limites de especificação têm por base um valor alvo a partir do qual são definidos valores de limite máximos e mínimos. Estes valores são determinados de acordo com os padrões de qualidade do cliente.

Uma vez colocados estes limites no histograma, é possível obter as informações necessárias para prever os movimentos futuros do processo podendo, deste modo, desenvolver ações que visem diminuir o número de produtos fora dos limites delineados.

Aplicações no controlo da qualidade

O histograma tornou-se numa ferramenta indispensável nas mais variadas indústrias uma vez que permite, através da interpretação de dados, identificar possíveis problemas, assim como as suas causas e consequências, e também reconhecer frequências de eventos ou determinar fluxos.

Nos sistemas considerados estáveis (não há alteração na rotina dos diferentes processos) é possível, através do histograma, fazer uma previsão dos seus desempenhos futuros. Por outro lado, em sistemas instáveis (alteram-se periodicamente) a análise de um histograma não se revela tão vantajosa.

Através do histograma podem ser confrontados e comparados os progressos da empresa face à exigência dos clientes, constatando se os requisitos e necessidades destes estão a ser preenchidos ou não.

Assim, e como referido anteriormente, a utilização desta ferramenta permite, na generalidade das empresas, o cálculo do desempenho futuro dos processos, auxilia na identificação de ocorrências importantes e facilita, igualmente, a identificação de anomalias durante o procedimento.

Vantagens:

  • Permite trabalhar com amostras;
  • Possibilita visualização e entendimento claro e objetivo do comportamento da população;
  • Facilita a solução de problemas, principalmente quando se identifica numa série história a evolução e a tendência de um determinado processo;
  • Rapidez na elaboração;
  • Mostra a forma da distribuição de um grande conjunto de dados.

Desvantagens do Histograma:

  • Impossibilidade de ler os valores exatos porque os dados são agrupados em categorias;
  • É mais difícil de comparar dois conjuntos de dados;
  • Utiliza apenas dados contínuos;
  • O uso de intervalos impede o cálculo exato da medida de tendência central;

Tipos de histograma

Os perfis a seguir enunciados são os mais típicos e podem ser utilizados como modelos para a análise de um processo.

Tipo geral (simétrico ou em forma de sino):

Caraterísticas: A frequência é mais alta no centro e decresce gradualmente em direção aos extremos, simetricamente (forma de sino). A média e a mediana apresentam valores aproximadamente iguais e localizam-se no centro do histograma (ponto de pico).

Ocorre: usualmente em processos padronizados, estáveis, em que a característica de qualidade é contínua e não apresenta nenhuma restrição teórica nos valores que podem ocorrer. É o perfil de histograma mais comum;

Tipo pente (multimodal):

Caraterísticas: A frequência das classes alterna entre altas e baixas.

Ocorre: normalmente quando os valores variam de classe para classe ou quando existe uma tendência particular no modo como os dados são arredondados.

Tipo picos duplos (bimodal):

Característica: ocorrem dois picos e a frequência apresentada entre estes é baixa.

Ocorre: em situações em que há mistura de dados com médias diferentes, obtidos em duas condições distintas. Por exemplo, a análise de dois tipos de matérias-primas diferentes.

Tipo picos isolados:

Característica: algumas faixas de valores ficam isoladas da grande maioria dos dados, gerando barras ou pequenos agrupamentos separados.

Ocorre: quando acontecem situações anómalas no processo decorrentes de alguma falha como erros de medição, erros de registo ou transcrição de dados, produzindo resultados distintos.

Tipo despenhadeiro ou declive:

Característica: o histograma termina abruptamente de um ou dos dois lados, parecendo estar incompleto.

Ocorre: quando são eliminados dados, explicando, assim, o “corte” na figura.

Tipo picos duplos (bimodal):

Característica: ocorrem dois picos e a frequência apresentada entre estes é baixa.

Ocorre: em situações em que há mistura de dados com médias diferentes, obtidos em duas condições distintas. Por exemplo, a análise de dois tipos de matérias-primas diferentes.

Tipo assimétrico (um só pico):

Características: a frequência decresce abruptamente num dos lados e de forma gradual no outro. Quando a assimetria se apresenta à direita a mediana é inferior a média, quando se apresenta à esquerda a mediana é superior à média.

Ocorre: quando a característica de qualidade possui apenas um limite de especificação e é controlada durante o processo, de modo a satisfazer essa especificação.

Como construir um histograma

  • Recolha de dados;
  • Contagem dos dados recolhidos durante a tabulação;
  • Determinar a amplitude
  • Dividir a amplitude pelo número de classes que é escolhido consoante a seguinte tabela

  • Determinar o intervalo de classes dividindo a amplitude pelo número de classes;
  • Determinar o limite de classes;
  • Construir uma tabela de classes com base nos valores acima calculados;
  • Construir o histograma.



276 Visualizações 07/11/2019