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Trabalho escolar sobre o histograma, realizado no âmbito da disciplina de matemática (12º ano).
O histograma foi inventado em 1833 pelo estatístico francês Gerry, durante um estudo de ocorrências criminais. É uma das Sete Ferramentas da Qualidade.
Na estatística, um histograma é uma representação gráfica da distribuição de frequências de uma massa de medições. Permite distinguir a forma, o ponto central e a variação da distribuição, além de outras informações como a amplitude e simetria na organização dos dados.
Um histograma é a base de qualquer estudo uma vez que é um dos mais importantes indicadores de uma distribuição de dados. A partir da análise de um histograma somos capazes de constatar se a distribuição se aproxima de um função normal ou se existe uma mistura de populações quando estas se apresentam bimodais.
É um gráfico composto por retângulos justapostos em que a base de cada um deles corresponde ao intervalo de classe e a sua altura à respetiva frequência.
A base de um estudo sobre uma dada população são os dados da amostra tal que, a um aumento da amostra corresponda um aumento da quantidade de dados recolhidos.
À medida que os dados aumentam a dificuldade em compreender a população também aumenta e, apesar de estes poderem ser organizados em tabelas, será necessário um método capaz de simplificar a análise da população. Esse método é o histograma.
Os limites de especificação têm por base um valor alvo a partir do qual são definidos valores de limite máximos e mínimos. Estes valores são determinados de acordo com os padrões de qualidade do cliente.
Uma vez colocados estes limites no histograma, é possível obter as informações necessárias para prever os movimentos futuros do processo podendo, deste modo, desenvolver ações que visem diminuir o número de produtos fora dos limites delineados.
O histograma tornou-se numa ferramenta indispensável nas mais variadas indústrias uma vez que permite, através da interpretação de dados, identificar possíveis problemas, assim como as suas causas e consequências, e também reconhecer frequências de eventos ou determinar fluxos.
Nos sistemas considerados estáveis (não há alteração na rotina dos diferentes processos) é possível, através do histograma, fazer uma previsão dos seus desempenhos futuros. Por outro lado, em sistemas instáveis (alteram-se periodicamente) a análise de um histograma não se revela tão vantajosa.
Através do histograma podem ser confrontados e comparados os progressos da empresa face à exigência dos clientes, constatando se os requisitos e necessidades destes estão a ser preenchidos ou não.
Assim, e como referido anteriormente, a utilização desta ferramenta permite, na generalidade das empresas, o cálculo do desempenho futuro dos processos, auxilia na identificação de ocorrências importantes e facilita, igualmente, a identificação de anomalias durante o procedimento.
Os perfis a seguir enunciados são os mais típicos e podem ser utilizados como modelos para a análise de um processo.
Caraterísticas: A frequência é mais alta no centro e decresce gradualmente em direção aos extremos, simetricamente (forma de sino). A média e a mediana apresentam valores aproximadamente iguais e localizam-se no centro do histograma (ponto de pico).
Ocorre: usualmente em processos padronizados, estáveis, em que a característica de qualidade é contínua e não apresenta nenhuma restrição teórica nos valores que podem ocorrer. É o perfil de histograma mais comum;
Caraterísticas: A frequência das classes alterna entre altas e baixas.
Ocorre: normalmente quando os valores variam de classe para classe ou quando existe uma tendência particular no modo como os dados são arredondados.
Característica: ocorrem dois picos e a frequência apresentada entre estes é baixa.
Ocorre: em situações em que há mistura de dados com médias diferentes, obtidos em duas condições distintas. Por exemplo, a análise de dois tipos de matérias-primas diferentes.
Característica: algumas faixas de valores ficam isoladas da grande maioria dos dados, gerando barras ou pequenos agrupamentos separados.
Ocorre: quando acontecem situações anómalas no processo decorrentes de alguma falha como erros de medição, erros de registo ou transcrição de dados, produzindo resultados distintos.
Característica: o histograma termina abruptamente de um ou dos dois lados, parecendo estar incompleto.
Ocorre: quando são eliminados dados, explicando, assim, o “corte” na figura.
Característica: ocorrem dois picos e a frequência apresentada entre estes é baixa.
Ocorre: em situações em que há mistura de dados com médias diferentes, obtidos em duas condições distintas. Por exemplo, a análise de dois tipos de matérias-primas diferentes.
Características: a frequência decresce abruptamente num dos lados e de forma gradual no outro. Quando a assimetria se apresenta à direita a mediana é inferior a média, quando se apresenta à esquerda a mediana é superior à média.
Ocorre: quando a característica de qualidade possui apenas um limite de especificação e é controlada durante o processo, de modo a satisfazer essa especificação.